Новости науки
Представители ЮЗГУ выступили на 81‑й Международной научно‑практической конференции
17 апреля 2026
Представители кафедры программной инженерии ЮЗГУ: студент Максим Бобырь и аспирант Александр Кондратьев приняли участие в 81-ой Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Студенческая неделя науки СНН-2026». Мероприятие проходило в смешанном формате на базе Московского государственного университета геодезии и картографии с 13 по 17 апреля.
В рамках секции «Разработка программных приложений: проблемы и решения. Информационная безопасность» наши ребята представили результаты своих исследований, проводимых под руководством профессора кафедры программной инженерии Максима Бобыря.
Александр Кондратьев выступил с докладом «Методы и программные решения для реализации когнитивных моделей в интеллектуальных информационных системах». В работе рассматривались подходы к представлению знаний, методы вывода и архитектурные решения, позволяющие встраивать когнитивные модели в реальные программные системы.
Максим Бобырь представил работу «Разработка квантового вычислителя, реализующего нечетко-логические выводы для задач распознавания цветовых объектов». Предложенный подход использует квантовые схемы для реализации нечетко-логического вывода, что потенциально позволяет ускорить решение задач распознавания образов.
Источник: кафедра программной инженерии ЮЗГУ
В рамках секции «Разработка программных приложений: проблемы и решения. Информационная безопасность» наши ребята представили результаты своих исследований, проводимых под руководством профессора кафедры программной инженерии Максима Бобыря.
Александр Кондратьев выступил с докладом «Методы и программные решения для реализации когнитивных моделей в интеллектуальных информационных системах». В работе рассматривались подходы к представлению знаний, методы вывода и архитектурные решения, позволяющие встраивать когнитивные модели в реальные программные системы.
Максим Бобырь представил работу «Разработка квантового вычислителя, реализующего нечетко-логические выводы для задач распознавания цветовых объектов». Предложенный подход использует квантовые схемы для реализации нечетко-логического вывода, что потенциально позволяет ускорить решение задач распознавания образов.
Источник: кафедра программной инженерии ЮЗГУ
Просмотров:
Формы для заполнения сведений по отчету № 2-наука (ИНВ) (краткая) ( отчетный период - 2019 г.)
1. Разделы 1, 3,4,5
2. Раздел 2
3. Классификатор оборудования к разделу 2
4. Формы в pdf
Отчет о научной деятельности университета

