В высокорейтинговом международном журнале World Journal of Urology (Q1, Springer) опубликована статья «Smartphone-AI videouroflowmetry evaluation (SAVE study): a concordance study with standard uroflowmetry», посвященная новому подходу к диагностике нарушений мочеиспускания. В работе предложена оригинальная математическая модель определения ключевых количественных параметров, измеряемых при стандартной урофлоуметрии. Данная модель реализована в виде программного модуля на языке Python.

Исследование выполнено коллективом ученых ЮЗГУ, в состав которого вошли профессор кафедры программной инженерии Максим Бобырь, доцент кафедры биомедицинской инженерии, руководитель центра урологии МЦ «Медассист» Александр Панферов, ведущий научный сотрудник кафедры программной инженерии Наталья Милостная, ведущий научный сотрудник НИИ космического приборостроения и радиоэлектронных систем им. К.Э. Циолковского Юрий Волобуев. Их соавторами выступили коллеги из Москвы, Санкт-Петербурга, Индии и Великобритании.

С полным текстом статьи можно познакомиться на официальном сайте журнала World Journal of Urology: https://vk.cc/cSsMoY