Как предприятия собирают данные (и что они с ними делают)


Данные стали основным приоритетом для предприятий всех размеров. По мере того как технологии, собирающие и анализирующие данные, распространяются, расширяются и способности бизнеса контекстуализировать данные и извлекать из них новые идеи. Интернет вещей и искусственный интеллект - два важнейших инструмента для компаний по сбору и анализу данных: от лучшего понимания повседневных операций, принятия бизнес-решений и изучения своих клиентов.

Данные клиента - это отдельная сфера деятельности. От поведения потребителей до прогнозной аналитики, компании регулярно собирают (например, через сервисы "Отзывы о компаниях" - http://flashcomment.ru/), хранят и анализируют большие объемы данных по своей потребительской базе каждый день. Некоторые компании даже создали целую бизнес-модель на основе данных о потребителях, независимо от того, создают ли они целевую рекламу или продают третьей стороне. Данные клиента - это большой бизнес.

Ниже мы рассмотрим некоторые способы, которыми компании собирают данные своих клиентов, что именно они делают с этой информацией, и как вы можете использовать те же методы для улучшения вашего бизнеса.

Как предприятия собирают ваши данные?

Компании собирают данные разными способами из многих источников. Некоторые процессы носят технический характер, в то время как другие являются более дедуктивными (хотя в этих методах часто используется сложное программное обеспечение).

Суть в том, что компании используют рог изобилия источников для сбора и обработки данных клиентов по метрикам, от демографических данных до поведенческих данных, сказал Лиам Ханхэм, директор по науке о данных в Elicit.

«Данные о клиентах можно собирать тремя способами - путем прямого опроса клиентов, косвенного отслеживания клиентов и добавления других источников данных о клиентах к себе», - сказал Ханхам. «Для надежной бизнес-стратегии нужны все три».

Предприятия имеют большой опыт в получении данных практически из каждого уголка. Наиболее очевидные места связаны с активностью потребителей на их сайтах и ​​страницах в социальных сетях, но есть и более интересные методы.

Одним из примеров является реклама на основе определения местоположения, которая использует IP-адрес подключенного к Интернету устройства (и других устройств, с которыми оно взаимодействует) для создания персонализированного профиля данных. Затем эта информация используется для нацеливания на устройства пользователей гипер-персонализированной релевантной рекламы.

Компании также углубятся в свои собственные записи обслуживания клиентов, чтобы увидеть, как клиенты взаимодействовали со своими отделами продаж и поддержки в прошлом. Здесь они включают прямую обратную связь о том, что сработало, а что нет, что понравилось и не понравилось клиенту, в больших масштабах.

В дополнение к сбору данных, компании также могут покупать или продавать их сторонним источникам. После получения этой информации она регулярно переходит на другой рынок данных.

Превращение данных в знания

Сбор больших объемов данных создает проблему сортировки и анализа всех этих данных. Ни один человек не может разумно сидеть и читать строку за строкой данных о клиентах в течение всего дня, и даже если бы они могли, они, вероятно, не сильно пострадали бы. К счастью, компьютеры гораздо лучше справляются с такой работой, чем люди, и они могут работать 24/7/365 без перерыва.


По мере того, как алгоритмы машинного обучения и другие формы ИИ распространяются и совершенствуются, аналитика данных становится еще более мощным полем для разрыва массива данных на управляемые лакомые кусочки действенных идей. Некоторые программы ИИ будут помечать аномалии или предлагать рекомендации лицам, принимающим решения в организации, на основе контекстуализированных данных.

Без таких программ весь сбор данных в мире был бы совершенно бесполезным.

Как предприятия используют ваши данные?

Существует несколько способов, которыми компании используют собираемые ими данные о потребителях и полученные ими данные:

1. Улучшение качества обслуживания клиентов

Для многих компаний потребительские данные предлагают способ лучше понять и удовлетворить требования своих клиентов. Анализируя поведение клиентов, а также многочисленные обзоры и отзывы, компании могут оперативно изменять свое цифровое присутствие, товары или услуги, чтобы лучше соответствовать текущему рынку.

По словам Брэндона Чоппа, цифрового менеджера iHeartRaves, компании не только используют данные о потребителях для улучшения взаимодействия с потребителями в целом, но и используют данные для принятия решений на индивидуальном уровне.

«Наш самый важный источник маркетинговых знаний - это понимание данных клиентов и их использование для улучшения функциональности нашего веб-сайта», - сказал Чопп. «Наша команда улучшила качество обслуживания клиентов, создав индивидуальные акции и специальные предложения на основе данных о клиентах. Поскольку у каждого клиента будут свои индивидуальные предпочтения, персонализация является ключевым фактором».

2. Совершенствование маркетинговой стратегии

Контекстуализированные данные могут помочь компаниям понять, как потребители взаимодействуют с маркетинговыми кампаниями и реагируют на них, и соответствующим образом скорректировать. Этот высокопрогнозируемый вариант использования дает предприятиям представление о том, чего хотят потребители, исходя из того, что они уже сделали. Как и другие аспекты анализа данных о потребителях, в результате маркетинг все больше ориентируется на персонализацию, сказал Бретт Даунс, менеджер по SEO в Ghost Marketing.

«Теперь важно составить карту поездок пользователей и персонализировать их путешествие не только через ваш сайт, но и на другие платформы, такие как YouTube, LinkedIn, Facebook или любой другой сайт», - сказал Даунс. «Сегментация данных позволяет эффективно выводить на рынок только тех людей, которых вы знаете, с наибольшей вероятностью привлекать. Это открыло новые возможности в отраслях, которые раньше было очень сложно продать».

3. Превращение данных в денежный поток

Компании, которые собирают данные, также получают от этого прибыль. Брокеры данных, или компании, которые покупают и продают информацию о клиентах, выросли как новая отрасль наряду с большими данными. Для предприятий, которые собирают большие объемы данных, это дает возможность для нового потока доходов.

Для рекламодателей наличие этой информации для покупки чрезвычайно ценно, поэтому спрос на все больше и больше данных постоянно увеличивается. Это означает, что чем больше разрозненных источников данных можно использовать для упаковки более подробных профилей данных, тем больше денег они могут заработать, продавая эту информацию друг другу и рекламодателям.

4. Использование данных для защиты данных

Некоторые предприятия даже используют данные потребителей в качестве средства защиты более конфиденциальной информации. Например, банковские учреждения иногда используют данные распознавания голоса, чтобы разрешить пользователю доступ к его финансовой информации или защитить его от мошеннических попыток кражи их информации.

Эти системы работают, объединяя данные взаимодействия клиента с колл-центром и алгоритмами машинного обучения, которые могут идентифицировать и помечать потенциально мошеннические попытки доступа к учетной записи клиента. Это отнимает некоторые догадки и человеческие ошибки при ловле мошенника.

По мере того как технологии сбора данных и аналитики становятся все более изощренными, компании будут находить новые и более эффективные способы сбора и контекстуализации данных обо всем, включая потребителей. Для бизнеса это необходимо для сохранения конкурентоспособности в будущем; с другой стороны, неудача - это все равно, что гонка со связанными ногами. Проницательность - король, а понимание современной бизнес-среды - на основе контекстуализированных данных.

Правила конфиденциальности данных

Так много потребительских данных было собрано и проанализировано, что правительства разрабатывают строгие правила конфиденциальности данных, разработанные для того, чтобы дать людям хоть какой-то контроль над тем, как их данные используются. Общие требования Европейского Союза по защите данных (GDPR) устанавливают правила сбора, хранения, использования и обмена данными для компаний, а также жесткие штрафы для тех, кто не соблюдает их. Компании, которые не соблюдают правила, установленные в рамках GDPR, подвергаются штрафам в размере 20 миллионов евро или до 4 процентов годового дохода, в зависимости от того, что выше.

Конфиденциальность данных даже достигла США в форме Закона о защите прав потребителей Калифорнии (CCPA). CCPA, в некотором смысле, похож на GDPR, но отличается тем, что требует от потребителей отказаться от сбора данных и назначает государство в качестве субъекта для разработки руководящих принципов, а не внутренних лиц, принимающих решения компании.

Правила конфиденциальности данных меняют способы сбора, хранения, обмена и анализа данных потребителей. Компании, которые до сих пор не затронуты правилами конфиденциальности данных, могут ожидать распространения таких законов, поскольку все больше потребителей требуют права на конфиденциальность. Однако сбор данных частными компаниями вряд ли удалится; это просто изменится в форме, поскольку компании приспосабливаются к новым законам и инструкциям.


businessnewsdaily.com/10625-businesses-collecting-data.html

Авторизация
Забыли свой пароль?